서울대 컴퓨터공학과 이재진(사진) 교수팀은 값싸면서도 단위 지점(노드·node)당 세계에서 가장 빠른 수퍼컴퓨터를 개발했다고 14일 밝혔다. 그래픽처리장치(GPU)를 노드당 최대 6개를 연결하고, 그래픽 처리 대신 일반 계산을 하도록 하는 방법을 사용했다. 또 GPU 각각에 계산량을 적절히 분산, 조절할 수 있는 새로운 소프트웨어를 개발해 적용했다. 지금까지의 수퍼컴퓨터들은 노드당 CPU나 GPU를 1~4개를 연결하는 데 머물러 계산 속도를 높이기 어려웠다. 노드는 여러 개의 CPU나 GPU가 한 무더기로 연결된 지점을 말한다.
연구팀은 16개의 노드에 96개의 GPU를 갖는 수퍼컴퓨터를 개발하고, 이름을 ‘스누코어(SnuCore)’라고 붙였다. 노드당 처리 속도는 0.991테라플롭스(TFLOPS). 1테라플롭스는 초당 1조 번의 실수 연산을 할 수 있는 속도를 말한다. 부품은 시중에서 개인 컴퓨터용을 구입해 썼다.
제작 비용은 1테라플롭스당 1300만원으로 현존 세계에서 가장 빠른 수퍼컴퓨터인 일본의 K-컴퓨터의 12분의 1밖에 안 들었다. 그러나 노드당 계산 속도는 약 7배나 빠르다. 상용화를 위해서는 관련 응용소프트웨어 등이 함께 개발돼야 한다.
이 교수는 “범용 부품을 사용하기 때문에 비용이 적게 들고, 노드의 수는 1000개까지 늘릴 수 있다”며 “우리나라도 독자 기술로 수퍼컴퓨터 강국과 어깨를 나란히 할 수 있는 계기를 만들었다”고 말했다.
